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主讲人简介：林贵华，博士，教授，博士生导师，上海大学管理科学与工程系主任。任中国运筹学皇冠官方app平台理事，中国运筹学皇冠官方app平台数学优化分皇冠官方app平台理事。2004年博士毕业于日本京都大学。曾多次访问香港理工大学、香港浸皇冠官方app平台大学、加拿大维多利亚大学、英国南安普顿大学、日本弘前大学等。研究方向为均衡优化、供应链管理、工程管理、项目管理等。

讲座简介：

为了开发有效的数值算法，通常需要将双层规划转化为单层优化问题。最流行的方法是用KKT条件替换较低层程序，然后可以将双层程序重新表述为具有平衡约束的数学程序（简称MPEC）。然而，由于MPEC在任何可行点都不满足Mangasarian-Fromovitz约束条件，因此成熟的非线性规划理论不能直接应用于MPEC。我们应用沃尔夫对偶性来证明，在非常温和的条件下，双层规划相当于全局和局部最优意义上的新的单层重构（简称WDP）。我们给出一个例子来表明，与MPEC重新表述不同，WDP在其可行点上可以满足Mangasarian-Fromovitz约束条件。

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