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主讲人简介：李冠彬，中山大学计算机学院教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能领域的图像视频内容理解与生成。任广东省大数据分析与处理重点实验室副主任、广东省图象图形学皇冠官方app平台计算机视觉专委皇冠官方app平台主任、中国图象图形学学皇冠官方app平台青工委副秘书长、中国计算机学皇冠官方app平台青年科技论坛广州主席等，担任人工智能领域顶级皇冠官方app平台议CVPR、ECCV、AAAI等领域主席，研究成果应用于智能交通分析、智慧医疗诊断、数字人驱动的智慧教育等。

讲座简介：

近年来，以扩散生成模型为代表的生成式AI模型能力日新月异，展现出令人瞩目的效果。在视觉内容生成及编辑领域，更符合用户意图及更具可控性与个性化的跨模态生成方法受到了学术界及产业界的广泛关注。已有的跨模态视觉生成方法在图像生成质量、美学感染力、跨模态结构及语义对齐、个性化生成、跨帧及多视角一致性等方面仍然存在诸多挑战。本次报告将围绕多模式条件驱动的可控视觉内容生成与编辑问题，介绍研究组从感知反馈学习、视频自监督一致性约束、跨模态调制与适配、蒸馏采样一致性等角度实现用户意图一致的个性化图像生成、图层化编辑、视频虚拟试穿、图文提示引导的3D场景编辑以及多模式控制的数字人生成等方面的研究成果及相关应用。

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